Eksploracja danych geoprzestrzennych

Klasyfikacja nadzorowana

Author

Krzysztof Dyba

  1. Materiały: https://kadyb.github.io/GEOINF2022/Klasyfikacja.html
  2. Dane: https://zenodo.org/records/7299645

Wprowadzenie

Zadanie

  • Dokonaj klasyfikacji nadzorowanej danych rastrowych znajdujących się w katalogu dane (w repozytorium GitHub) używając drzewa decyzyjnego na podstawie losowej próby. Jako dane referencyjne wykorzystaj klasy pokrycia terenu.
  • Oblicz procentowy udział poszczególnych klas pokrycia terenu na obszarze.
  • Oceń skuteczność wytrenowanego modelu klasyfikacyjnego na zbiorze testowym.
  • Zinterpretuj decyzje klasyfikacyjne podejmowane przez model. Które zmienne wyjaśniające są najistotniejsze? Która klasa jest najczęściej błędnie klasyfikowana przez model?
  • Porównaj wyniki klasyfikacji z mapą referencyjną (użyj identycznego schematu kolorów).
  • Otrzymane wyniki i wnioski przedstaw w formie raportu (Quarto lub Markdown).