gis2024

Projekty końcowe

Proszę wybrać jeden z poniższych projektów.

Projekt może zostać wykonany w grupie 2-3 osób.

Wyniki projektu należy zaprezentować na zajęciach oraz przesłać raport końcowy (w formacie R Markdown lub Quarto).

Każda osoba w grupie musi wykonać część pracy. W raporcie proszę wskazać jakie zadania zostały wykonane przez poszczególne osoby.

* Klasyfikacja nienadzorowana

Wybierz powiat i dokonaj klasyfikacji nienadzorowanej dowolnego wielokanałowego zdjęcia satelitarnego o niskim zachmurzeniu uwzględniając poniższe punkty:

  1. Jako metodę referencyjną wykorzystaj algorytm k-means.
  2. Sprawdź jak zmieni się wynik dla innej liczby klastrów.
  3. Porównaj algorytm k-means z inną metodą klasteryzacji.
  4. Dokonaj walidacji wyników wykorzystując wskaźnik silhouette.
  5. Spróbuj zinterpretować, co przedstawiają wydzielone klastry wykorzystując wykres pudełkowy oraz kompozycję kanałów spektralnych.
  6. Zaprezentuj wynik klasteryzacji na mapie i dobierz odpowiedni schemat kolorów.

* Klasyfikacja nadzorowana

Wybierz powiat i dokonaj klasyfikacji nadzorowanej dowolnego wielokanałowego zdjęcia satelitarnego o niskim zachmurzeniu uwzględniając poniższe punkty:

  1. Jako dane referencyjne należy wykorzystać dowolny zbiór danych o pokryciu terenu. Przykładowo może być to S2GLC, CLC czy BDOT10K:Pokrycie Terenu. Liczba klas nie powinna być zbyt duża.
  2. Oceń skuteczność modelu na zbiorze testowym.
  3. Wskaż, które klasy były najczęściej poprawnie i niepoprawnie klasyfikowane.
  4. Porównaj wyniki klasyfikacji z mapą referencyjną (użyj identycznego schematu kolorów).
  5. Oblicz procentowy udział poszczególnych klas pokrycia terenu na analizowanym obszarze.

* Analiza wieloczasowa

Wybierz trzy obiekty (np. zbiornik wodny, las, pole uprawne) i pobierz kolekcje zdjęć satelitarnych dla całego roku w celu analizy zmienności dwóch wybranych wskaźników spektralnych (np. NDVI, NDMI) uwzględniając następujące punkty:

  1. Wybrane obiekty nie powinny być zasłonięte przez chmury.
  2. Wykorzystaj przynajmniej jedno zdjęcie dla każdego miesiąca.
  3. Przygotuj mapy (pamiętaj o jednakowej skali barw) oraz wykresy liniowe.