edg2025

Eksploracja danych geoprzestrzennych

To repozytorium zawiera materiały do kursu “Eksploracja danych geoprzestrzennych” prowadzonego na Uniwersytecie Adama Mickiewicza w semestrze letnim w 2025 r.

Eksploracyjna analiza danych jest kluczowym krokiem w zrozumieniu zbiorów danych, odkrywaniu wzorców i identyfikacji anomalii przed przystąpieniem do modelowania. Kurs ten stanowi kompleksowe wprowadzenie do eksploracyjnej analizy danych ze szczególnym uwzględnieniem danych przestrzennych przy użyciu języka programowania R. Druga część kursu obejmuje wprowadzenie do modelowania danych wykorzystując narzędzia uczenia maszynowego do analizy regresji oraz klasyfikacji (nadzorowanej i nienadzorowanej).

Wstęp

1. Instalacja R

Interpreter języka R można pobrać dla Windows, MacOS oraz Linux.

2. Instalacja RStudio

RStudio jest zintegrowanym środowiskiem programistycznym z edytorem kodu. Aplikacja dostępna jest na różnych platformach do pobrania w tym miejscu.

3. Instalacja pakietów

Jednym z najpopularniejszych pakietów do analizy przestrzennej w R jest pakiet terra. Umożliwia on analizę zarówno danych rastrowych i wektorowych. Można go zainstalować w następujący sposób:

install.packages("terra")

Następnie można go załadować używając funkcji library().

library("terra")

Dokumentację do tego pakietu znajdziesz tutaj: https://rspatial.github.io/terra/reference/terra-package.html

Materiały do kursu

  1. Wprowadzenie do R
  2. Przetwarzanie danych przestrzennych
  3. Analiza danych
  4. Redukcja wymiarowości
  5. Klasyfikacja nienadzorowana
  6. Klasyfikacja nadzorowana
  7. Analiza regresji

Materiały dodatkowe

  1. “Geocomputation with R” Robin Lovelace, Jakub Nowosad i Jannes Muenchow
  2. “Spatial Data Science with R and terra” Robert Hijmans i inni

Kontakt

W razie pytań proszę o kontakt na krzysztof.dyba@amu.edu.pl.